22년 4월 5일_단원평가 후 딥러닝 시작_ㅎㅅ언니가 사진찍어줬따ㅎㅎ

화요일[보고싶구만..]

1. 금일 쉅내용 필기

2. 정처기 

 

1.

linear Algebra (선형 대수학) = 백터공간을 다르는 것

2차원에서 

vector 크기를 구하는 것

a^2 +b^2 에 루트 

 

a1^2+a2^2+...an^2에 루트

 

매트릭스 곱셈

 

행렬이 있음.

쓰는 방법은 행의갯수 x 열의 갯수 

ex)   a = [1 2 ] 은 3x2  b = [1] 은 2x1  둘을 곱하려 경우 [1x1 +2x2 ] 하여 [5  ] 이런식으로 나오는데,

             2 3                    2                                   1x2 + 2x3          7

             3 4                                                         1x3 + 2x4          11

 

a의 3x2 b의 2x1행렬에서 곱을하면 a의 앞의 숫자 행의 갯수와 b의 열의 갯수 1이 최종 행렬 3x1로 나오게 된다.

또한 a의 열의 갯수와 b의 행의 갯수가 같아야만 곱셈을 할 수 있으며

3x3함수에서 대각선으로 1이 들어가고 그 외의 값은 0일 경우 단위행렬이라고 한다.

또한 전치는 행의 값이 먼저 열값으로 들어가고  두번째부터는 밑으로 쓰워지는 형태

ex)

a = [ 12 ]  a^t = [1 2 3 ]

       22             2 2 1

       31

 

미분

 

편미분을 하였을 때 다른 인자값은 그 편미분한 인자의 0승이라고 하면 다 사라지미 대입할 것에만

적용하면 됨

 

입력베타 x가 [X1, X2,X3 ...,Xn]여기서 w벡터가 칼럼과 로우가 맞아야함

 

그게 시크마 케이는 1부터 엠까지 엑스케이 더블류 케이

 

만약에 내가 w11,121,w31 이라면 컬럼이 3개니까 3개가 나올 거임

                w21, w22, w23

그림에선 세워서 적은 거 뿐

 

만약에 세개가 아니고 n개라면 w컬럼이 n개만큼 열이 있어야 n개의 값이 나옴

 

첫번째 매트릭스가 axb bxc라면

출력은 axc로 나옴

 

row값은 입력에 column값이 row값이고 출력의 column값이 w임

 

입력이 몇개고 출력이 몇겐지 알면 w의 shape을 아는 것

 

 

훈련데이터 신경망이 학습에 이용되는데이터

테스트 데이터 학습결과의 검증에 사용되는데이터

 

딥러닝은 하나이상의 은닉층을 포함하는 신경망 네트워크

 

훈련 데이터로 학습이 제대로 된 신경망의 경우, 테스트 데이터에서 좋은 결과가 나옴

 

회귀_집값, 주가예측

 

손실함수 출력값과 정답의 오차를 정의하는 함수

 

y가 결과 t가 정답

-평균제곱오차

e = n/1 k=1부터 n까지 yk -tk 를 전체 제곱

 

오차제곱합 

 

 

*가중치는 다수의 신호라고 생각하면 될 거같다.

 가중치는 정답을 만들어내는 조건

https://github.com/haryul99/python 4.5 파일 참고

GitHub - haryul99/python

2. 정처기

1바퀴를 돌고 앞에 조금 봤는데

한바퀴를 돌았다고 할 수 없다.. 내일은 진도를 좀 많이 나가는걸로 마음을 정했..는데.. 딥러닝 수업이 어려워서 엄청 많이는 나가지 못할 거같기도 하다..

 

내일도 파이팅

 

//yesterday wished to today list

. 점심시간에 우체국 가서 부치기 ✔

. 완전 행복하게 하루 지내기 ...ㅇ✔

 

 

tomorrow wish list

. 스트레스 받지 말기

. 노트북 챙기고 와서 강의 듣기