22년 4월 3일_오랜만에 휴일 같았다. , 정처기 + machine Learning with python 공부

일요일[긍정적인 요소를 많이 받고 느꼈다.]

 

1. 정처기 공부

2. machine Learning 필기

 

1. 정처기

 

최종플젝 앞에 보이게 하는게 간트차트였다. 중간복표 미달성 시 그 이유와 기간을 예측할 수 있게한다.

이정표, 작업 일정, 작업 기간, 산출물로 구성되어 task의 기간을 보여준다.

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본걸 기재할 시간은 없음..(2022시나공으로 준비 중입니다.)

 

2. machine Learning 

 

Numpy_과학계산을 하려면 꼭 필요한 패키지, 다차원 배열을 위한기능과 선형 대수 연산과 푸리에 변환(시간의 함수인 신호등 주파수 성분으로 분해 변환하는 수학의 한 분야)같은고 수준의 수학함수와 유사 난수(초기값을 이용하여 이미 결정되어 있는 메커니즘에 의해 생성되는 난수로, 초깃값을 알면 언제든 같은 값을 다시 만들 수있으므로진짜 난수와 구별하여 유사 난수라 함)생성기를 포함

 

SciPy_과학 계산용 함수를 모아놓은 파이썬 패키지

 

pandas_데이터처리와 분석을위한 파이썬 라이브러리

 

- 하나를 선택하는 문제 : 분류 | 출력될 수 있는 값 : 클래스 | 출력 : 레이블

 

scikit-learn은 데이터 셋을 섞어서 나눠주는 tain_test_split함수를 제공한다.

75를 훈련세트로 뽑고 나머지 25는 레이블 데이터와 함께테스트 세트가 된다.

 

k-최근접 이웃 알고리즘에서 k는가장 가까운 이웃 '하나'가 아니라 훈련데이터에서 새로운 데이터 포인트에 가장 가까운 k개의 이웃을 찾는다는 뜻

 

모든런닝머신 모델은 Estimator라는 파이썬 클래스로 각각 구현되어있음 neighbors아래KNeighborsClassifier클래스에구현되어있음

 

ex) 

from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier

knn = KNeighborsClassifier(n_nighbors=1)

 

모델을 만들려면 fit메서드를 사용해야함

knn.fit(X_train, y_train)

 

 

//yesterday wished to today list

. 스트레스랑 부정적인생각 멈추기 ✔_오랜만에 아예 받지 않았던 거같다.

. 좋은일 1가지 나쁜일 1가지 기재하기 _벚꽃과  좋아하는 버거, 요랑주리를 갔고 좋은 말을 들었다. && 공부를 뒷전으로했다 

 

 

tomorrow wish list

. 점심시간에 금호동 주민센터 가서 졸업증명서 갖고오기

. 가까운 우체국이있으면 쉬는시간에 다녀오기

. 자격요건에 어떻게 충족이 된건지 ㅊㅅㅎ쌤한테 다시 확인하기

. 귀찮음 멈추기